大数据

我们有各种互联网常用的大数据工具,大数据的各种技术都有应用。能让用户无缝对接使用我们的大数据技术,建立大数据的分析模型。

随着互联网的快速发展,企业内部各种应用生成的数据量正在以极快的速度增加,同时我们对于数据的理解和应用也迎来一个崭新的局面。部分技术和创新所产生的数据数量庞大且变化快速,常规的工具、技术、基础设施已经无法有效应对产生的问题。

大数据的3V

  • 容量:指数据容量大
  • 多样性:指数据类型和增长资源,包括半结构化数据以及非结构化数据。借助大数据技术,能有效提升数据处理和使用速度
  • 速度:指数据获取和处理的速度

大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时,大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战:

1

众多杂乱无序的数据如何进行采集和有效的管理

2

复杂的大数据存储和计算平台如何搭建

3

数据的安全性如何保证

4

如何对数据进行分析与建模

5

如何进行可视化展现,以辅助业务决策

6

大数据涉及的角色有哪些,又需要建立哪些相关流程

我们的优势

齐备的大数据工具

我们将为您提供了一系列的大数据工具,囊括了数据爬虫、实时计算、机器学习等功能与模块,使用户可以根据自身需要,快速的选择合适的技术,来搭建大数据业务平台。

成熟的管理流程

经过多年的开发与验证,积累了一整套的建设方法与管理方法,对大数据业务的规划、设计、建设、使用都有完整的流程与对应管理策略。尤其在数据标准设计、元数据设计、质量管理流程等方面具有多个成功案例,使用户能够借鉴业界领先的方案与经验,快速的建设自己的大数据业务平台和管控体系。

完善的数据管理体系

通过数据标准、元数据、数据质量与数据安全的严格管控,让数据在确保安全的条件下得到有效的利用。

客户案例

1/3
1/3
H公司

HPA推行“先租后买”的业务模式,允许客户先租赁HPA房产,并在未来三至五年内完成买入。

鉴于此,该业务模式对精准定位目标市场和识别潜在客户提出了更高要求。为了有效解决这些问题,我们依据房产和客户数据搭建了数据模型聚类,清晰勾勒出最满足HPA业务模式的房地产市场区域和客户画像,有效协助市场部门有针对性地制定市场推广战略。

与此同时,我们根据租户的历史交租情况以及其与HPA员工的交流数据,建立了租户行为预测模型。该模型能精准判断出租户是否存在违约风险以及后期是否会续租,帮助HPA提前准备解决措施,减少租户违约风险和房产空置情况,降低公司运营成本。

S公司

在S公司Assist 系统方案里,大数据技术被广泛应用

Affiliate评分模型: 综合Affiliate的服务及时率、客户满意度等各项维度,计算得到综合分数,为后面业务的推荐做好准备。

自助分析平台: 通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具,不仅加快了数据化运营的效率,更为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台,既让数据的利用更加安全有效,同时也让企业的数据资产得到升值。

日志监控服务: 采集业务系统的服务日志,聚合分析,异常预警。

用户行为分析: 采集用户行为日志,对用户常用操作、关注点、访问路径进行跟踪分析,进行用户画像,调优业务系统,做到千人千面。

自动排单服务: 考虑工单的服务时间,所需要的技能,再匹配维修技师的服务技能、空闲时段、驾车距离等各项因素,微调服务时间、优化路径、综合调优后完成排单。