H公司
HPA推行“先租后买”的业务模式，允许客户先租赁HPA房产，并在未来三至五年内完成买入。
鉴于此，该业务模式对精准定位目标市场和识别潜在客户提出了更高要求。为了有效解决这些问题，我们依据房产和客户数据搭建了数据模型聚类，清晰勾勒出最满足HPA业务模式的房地产市场区域和客户画像，有效协助市场部门有针对性地制定市场推广战略。
与此同时，我们根据租户的历史交租情况以及其与HPA员工的交流数据，建立了租户行为预测模型。该模型能精准判断出租户是否存在违约风险以及后期是否会续租，帮助HPA提前准备解决措施，减少租户违约风险和房产空置情况，降低公司运营成本。
S公司
在S公司Assist 系统方案里，大数据技术被广泛应用
Affiliate评分模型: 综合Affiliate的服务及时率、客户满意度等各项维度，计算得到综合分数，为后面业务的推荐做好准备。
自助分析平台: 通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，不仅加快了数据化运营的效率，更为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台，既让数据的利用更加安全有效，同时也让企业的数据资产得到升值。
日志监控服务: 采集业务系统的服务日志，聚合分析，异常预警。
用户行为分析: 采集用户行为日志，对用户常用操作、关注点、访问路径进行跟踪分析，进行用户画像，调优业务系统，做到千人千面。
自动排单服务: 考虑工单的服务时间，所需要的技能，再匹配维修技师的服务技能、空闲时段、驾车距离等各项因素，微调服务时间、优化路径、综合调优后完成排单。